← Gündem·· Moonshot AI· Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro çıktı: Claude'a en yakın açık model, ama evde çalışmıyor

Moonshot AI'ın 2,8 trilyon parametreli yeni modeli Terminal-Bench 4.0'da Claude Opus 5.5'in bir puan gerisinde. Ağırlıklar 4 Kasım'da açılıyor; API fiyatı milyon token başına 2 $ giriş, 10 $ çıkış.

Açık kaynakTeknik

Neden önemli?

Açık ağırlıklı bir modelin en iyi kapalı modellerle aynı masaya oturması, API fiyatını ve şirketlerin kendi sunucusunda çalıştırma seçeneğini doğrudan etkiliyor. Ekipler için bu, veriyi dışarı çıkarmadan güçlü bir model kullanma ihtimali demek; bireysel kullanıcı için de Kimi uygulamasında ücretsiz deneyebileceği bir Claude alternatifi.

Neler yeni?

Moonshot AI, 23 Ekim’de Kimi K3.1 Pro’yu duyurdu. Model 2,8 trilyon parametreli bir “uzman karışımı” (MoE): toplam 896 uzmandan her istekte yalnızca 16’sı çalışıyor, bu yüzden boyutuna göre hızlı. Bağlam penceresi 1 milyon token; yani uzun senaryoları, tam bir kitap taslağını ya da saatlerce süren bir toplantı dökümünü tek seferde verebiliyorsunuz. Çok modlu: görsel ve video anlıyor, bir sahneyi izleyip ne olduğunu anlatabiliyor.

Ölçümlerde tablo şöyle: Terminal-Bench 4.0’da 65,7 puan; Claude Opus 5.5 66,4, GPT-6 Astra 58,2. BenchCAD’in üç alt testinde 92,7 / 96,2 / 95,9. Ağırlıklar 4 Kasım 2026’da Hugging Face’te açık yayınlanacak.

Kimin işine yarar?

  • Ekipler ve şirketler: Verinin dışarı çıkmaması gereken işlerde, modeli kendi sunucunuzda çalıştırma yolu açılıyor. Ciddi donanım gerektiriyor; en küçük nicemlenmiş hali 509–594 GB, yani 256 GB RAM’li bir Mac Studio bile yetmiyor. Bu, bir sunucu kiralama ya da kurma kararı demek.
  • Geliştiriciler: API fiyatı milyon token başına 2 $ giriş, 10 $ çıkış. Uzun belge işleyen uygulamalar için 1 milyon token bağlam asıl cazibe.
  • Bireysel kullanıcılar: Kimi uygulamasında sınırlı ücretsiz kullanım var; Türkçe soru sorup cevap alabiliyorsunuz.

Nasıl denenir?

En kolay yol kimi.com üzerinden uygulamaya girip ücretsiz hakkınızla birkaç gerçek işinizi vermek: bir metni Türkçe özetletin, bir video karesi yükleyip ne gördüğünü sorun. API’yi denemek isterseniz Moonshot’ın geliştirici panelinden anahtar alıyorsunuz. Ağırlıkları indirmek 4 Kasım’ı bekliyor; o gün Hugging Face’te moonshotai hesabına bakın. Kendi bilgisayarınızda çalıştırmayı planlıyorsanız, önce daha küçük açık modellerle (bu sitedeki “Abonelik ödemeden” kartına bakın) elinizi alıştırmanızı öneririm.

YEK Lab analizi

Henüz denemedim; benchmark tablosu etkileyici ama kurgu ve metin işlerinde Claude'dan nerede ayrıldığını görmek için birkaç haftalık deneme lazım. Evde çalıştırma hayalini şimdilik unutun: en küçük hali bile 500 GB'ın üstünde, 256 GB RAM'li Mac Studio dahi yetmiyor.

Kaynaklar

#kimi#moonshot#açık kaynak#dil modeli#api

İlgili haberler

· Kandinsky Lab · YEK Lab analizi

Kandinsky 6.0 Video: sesli ve dudak eşlemeli 5 saniyelik klip, MIT lisansı

Kandinsky Lab, görüntü ve sesi aynı anda üreten Kandinsky 6.0 Video'yu MIT lisansıyla açtı. İki boy var: 3 milyar parametreli Lite ve 29 milyar parametreli Pro. İkisi de 5 saniyelik, 24 fps, 44 kHz sesli ve dudak eşlemeli klip üretiyor; yerleşik büyütme ile 1920×1080'e çıkıyor.

VideoÜcretsizAçık kaynak
· Alibaba (Qwen) · YEK Lab analizi

Qwen-Image-2.1: üretim ve düzenleme tek modelde, doğrudan şeffaf PNG

Alibaba'nın Qwen ekibi, görsel üretimi ve düzenlemeyi tek modelde birleştiren 7 milyar parametreli Qwen-Image-2.1'i Hugging Face'te yayınladı. Doğrudan şeffaf arka planlı (RGBA) görsel üretebiliyor, 10 referans görsele kadar alıyor. Ağırlıklar açık ama lisans araştırma amaçlı; ticari kullanım için Alibaba ile ayrı anlaşma gerekiyor. 9 Ekim'de 8 adımda üreten Turbo sürümü eklendi.

Açık KaynakÜcretsizAçık kaynak