← Gündem·· Alibaba (Qwen)· Qwen-Image-2.1

Qwen-Image-2.1: üretim ve düzenleme tek modelde, doğrudan şeffaf PNG

Alibaba'nın Qwen ekibi, görsel üretimi ve düzenlemeyi tek modelde birleştiren 7 milyar parametreli Qwen-Image-2.1'i Hugging Face'te yayınladı. Doğrudan şeffaf arka planlı (RGBA) görsel üretebiliyor, 10 referans görsele kadar alıyor. Ağırlıklar açık ama lisans araştırma amaçlı; ticari kullanım için Alibaba ile ayrı anlaşma gerekiyor. 9 Ekim'de 8 adımda üreten Turbo sürümü eklendi.

ÜcretsizAçık kaynakTeknik

Neden önemli?

Şeffaf arka planlı görseli doğrudan üretmek, arka plan silme adımını ortadan kaldırıyor; logo, çıkartma, kapak öğesi işlerinde bu başlı başına zaman. Üretim ve düzenlemenin aynı 7 milyarlık modelde olması, iki ayrı model indirip bellekte tutma yükünü kaldırıyor. Turbo sürümü 40 yerine 8 adımda çalıştığı için zayıf kartlarda bekleme süresini kısaltıyor.

Neler yeni?

Qwen ekibi, 20 Eylül’de Qwen-Image-2.1’i yayınladı. Model kartındaki başlık “Yerel şeffaflık, birleşik üretim ve düzenleme”. Ayrıntılar:

  • Tek model, iki iş. Metinden görsel üretimi ve mevcut görseli düzenleme aynı modelde. Görsel üretim bileşeni 7 milyar parametre, 32 tek akışlı DiT katmanı.
  • Şeffaf çıktı. Metinden doğrudan RGBA görsel üretiyor; arka plan silme adımı yok.
  • Referans görsel. Düzenlemede 10’a kadar referans görsel; kişi ve ürün kimliğini koruma, tipografi, portre ışığı ve ince ayrıntıda iyileştirme iddiası var.
  • Oranlar. 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9 ve 9:16. DataNorth’un aktardığına göre yerel 2K, 2752×2752’ye kadar.
  • Turbo. 9 Ekim’de eklenen Qwen-Image-2.1-Turbo, aynı 7 milyarlık modelin 40 yerine 8 gürültü giderme adımında üreten hızlandırılmış sürümü.

Lisans “Qwen Research License”: ağırlıklar indirilebiliyor ama model kartına göre ticari kullanım için ayrı bir anlaşma gerekiyor. Önceki Qwen-Image Apache 2.0’dı; bu bir değişiklik.

Kimin işine yarar?

  • Tasarımcılar ve içerik üreticileri: Çıkartma, logo taslağı, kapak öğesi gibi şeffaf arka plan gerektiren işler için tek adım.
  • Evde çalıştıranlar: Diffusers ile QwenImage21Pipeline üzerinden kuruluyor; enable_model_cpu_offload() ile belleği düşürebiliyorsunuz. CUDA ve Apple Silicon (mps) destekleniyor.
  • Araştırma ve iç deneme yapan ekipler: Lisans tam olarak bu kullanım için; müşteriye teslim edilen işte kullanacaksanız hukuk ekibinize sorun.

Nasıl denenir?

Ağırlıklar Hugging Face’te. Diffusers kurulumu için model kartındaki örnek kod yeterli; torch>=2.4.0 ve transformers>=5.17 istiyor. Hızlı denemek istiyorsanız Turbo sürümüyle 8 adımda başlayın. İlk testte Türkçe bir slogan içeren şeffaf bir çıkartma isteyin; hem metin basma hem şeffaflık tek üretimde görünüyor.

Sınırlar

Model kartı VRAM gereksinimi ve karşılaştırma tablosu yayımlamıyor. ComfyUI’de resmî düğüm olup olmadığını doğrulamadım; önceki Qwen-Image sürümleri destekleniyordu.

YEK Lab analizi

2.1'i henüz kurmadım; Türkçe metin basma ve şeffaf çıkartma testini ComfyUI'de yapıp paylaşacağım. Model kartı VRAM rakamı vermiyor, CPU'ya aktarma seçeneği var; 16 GB kartta kaç saniye sürdüğünü ölçmeden yorum yapmıyorum. Lisansın araştırma amaçlı olduğunu müşteri işinde kullanmadan önce not edin.

Kaynaklar

#qwen#alibaba#açık kaynak#görsel üretim#görsel düzenleme#şeffaf png#comfyui

İlgili haberler

· Kandinsky Lab · YEK Lab analizi

Kandinsky 6.0 Video: sesli ve dudak eşlemeli 5 saniyelik klip, MIT lisansı

Kandinsky Lab, görüntü ve sesi aynı anda üreten Kandinsky 6.0 Video'yu MIT lisansıyla açtı. İki boy var: 3 milyar parametreli Lite ve 29 milyar parametreli Pro. İkisi de 5 saniyelik, 24 fps, 44 kHz sesli ve dudak eşlemeli klip üretiyor; yerleşik büyütme ile 1920×1080'e çıkıyor.

VideoÜcretsizAçık kaynak